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陳銘的心情也同樣沉重，但作為團隊的主心骨，他知道自己不能倒下，更不能表現出絲毫的退縮。

他深吸一口氣，努力平復自己的情緒，走到小林身邊，輕輕拍了拍他的肩膀，語氣溫和地安慰道：“別灰心，能降到0.4秒已經是很大的進步了，這說明我們的思路是正確的，只是還有一些細節需要完善。

失敗是研發過程中不可避免的，關鍵是要從失敗中找到問題所在，繼續前進。”

說完，他轉身重新走到控制檯前，調出完整的測試資料，開始逐行仔細分析。周圍的團隊成員看到陳銘沉穩的樣子，情緒漸漸穩定下來，也紛紛圍了過來，重新聚焦到資料上。

經過近一個小時的細緻分析，陳銘終於發現了問題的關鍵：“大家看這裡，除了資料傳輸環節，AI指揮系統的態勢感知分析環節也存在輕微的延遲。

在極端環境下，戰場態勢的複雜度會大幅提升，AI系統需要處理的資訊呈幾何級數增長，從無人單元傳回的影象、聲音、電磁訊號等海量資料，都需要在短時間內完成分析、篩選和整合，這無疑會增加系統的運算壓力，進而影響整體的響應速度。”

陳銘的話讓大家恍然大悟，之前所有人的注意力都集中在資料傳輸環節，卻忽略了態勢感知分析這個潛在的瓶頸。

“那我們能不能引入邊緣計算技術？”老楊突然開口說道，打破了短暫的沉默。

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