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ADHD-P-001（陳先生）的“潮汐圖”如同一份詳盡的水文報告，在專案組內部傳閱、討論。它的意義不僅在於為首位受試者確立了干預方向，更在於為整個“IMPACT-ADHD”研究的資料處理流程和解讀標準，提供了第一塊試金石。成功的喜悅是短暫的，隨之而來的是更密集的校準與最佳化工作。

鍾原根據處理陳先生資料時暴露出的幾個小問題，迅速更新了“潮汐圖”工具包的核心演算法模組。比如，優化了對因頭部轉動導致的EEG訊號瞬時失真的插值演算法；改進了眼動資料與腦電時間戳在毫秒級的對齊精度；還增加了一個自動標記“可疑資料段”的功能，將那些偽跡剔除後訊號質量仍不理想、或行為反應異常極端（如極端延遲或過早反應）的時段高亮，供人工複核。

安可兒則基於陳先生的案例，細化了“潮汐圖”報告的撰寫模板和解讀指南。她將報告中需要人工複核和主觀判斷的部分（如對混雜因素的備註、對次要原型特徵的權重評估）明確標出，並增加了“資料質量自評”環節，要求分析者對自己生成的視覺化圖表和特徵計算的可靠性進行簡要評分。這使得整個流程更加透明，也便於後續可能的元分析。

“我們要確保，未來任何一位經過培訓的研究人員，拿到同樣的原始資料，使用同樣的工具包，得出的核心結論（如原型分類）是基本一致的。”秦嵐在審閱更新後的流程文件時說，“可重複性，是這類精細工具獲得信任的基礎。”

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