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準確地說，DeepSeek並不是第一次釋出模型了。

在孟繁岐的視角來看，DeepSeek所公佈的技術，一直以來都有不錯的創意。

Closeai與DS也是有一些技術交流的，只不過兩者合作並不緊密，孟繁岐也沒有太將這個做量化的跨界公司放在眼中。

他認為，DS所做的稀疏沒有高壁壘，仍舊受制於英偉達顯示卡。

換言之，孟繁岐雖然驚訝與DeepSeek-v3竟然彎道超車，提前完成了他在兩個技術方向上的設想，但這件事情總體來說還是在意料之中的。

孟繁岐早就想過可能會有其他公司搶先做到，也做好了心理準備

對比之下，DeepSeek-R1系列模型，則完全超乎孟繁岐的意料。

尤其是R1-Zero這一技術，可以說是完全在孟繁岐的理解之外。

在GPT發展到第四代之後，讓大模型對問題進行分析推理成為了提升模型效能的一個重要技術。

早期，有學者發現了一個非常微妙的事情，在與大模型進行交流對話的時候，如果你對它說，“請一步一步好好思索分析這個問題”，僅僅只是添加了一句話，卻起到了明顯的作用。

經過學者們的測試，完全相同的模型，加上這句話作為提示詞後，在各個資料集和指標上的驗證結果都有了顯著的提高。

在有些地方上，這麼一句話帶來的顯著的效果甚至超過將模型擴大幾倍規模。

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