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不知不覺，又過去了兩年時間。

對於孟繁岐個人來說，這段時間他的進展並不順利。

AI技術速度放緩的原因是多方面的。

首先，孟繁岐必須承認，在將前世的技術優勢全部消耗殆盡之後，他已經再也無法繼續維持持續了近十年的，那獨一檔的技術視野。

“雖然早就做好了心理準備，卻還是感覺有些失落和無奈啊...”深夜裡，孟繁岐在辦公室的躺椅上揉著自己緊鎖的眉頭。

自重生以來，孟繁岐一直剋制著自己，在諸多學者身邊維持謙遜好學的姿態，萬不敢忘自己短處所在。

不過在GPT系列推動至極限之後，所面對的就不僅僅是演算法和技術的問題了。

“要說起來，老黃對公司的限制，比我水平下降對公司的限制還大！”孟繁岐為此感到焦躁。

他雖然無法像此前一樣做到步步不錯，直指要害，卻畢竟也與世界上最頂尖的群體常年接觸學習。

此外，還手握最為龐大的資金與計算裝置資源。

在此情況之下，想要做不出成績，其實也是非常困難的。

因為普通人要執行一年的實驗，你使用千倍的算力，也就是半天的時間就可以計算完成了。

早上吃著早飯實驗跑起來，中午午休回來便已經可以看到結果。

在這樣的效率加持之下，即便孟繁岐如今判斷錯誤的次數變多，也並不是什麼要緊事。

無非就是多做些實驗，多消耗幾倍的算力罷了。

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