許佳寧：“……”

許佳寧有一瞬的愣神，接著，看向翁娜。

翁娜聽了劉教授的話，也不由自主皺了下眉。但到底是合作伙伴的關係，不好說什麼，只好委婉打圓場道。

“小許，是這樣的。在你的結項報告裡，透過實證建模得出的結論，為什麼跟假設裡差那麼多呢？”

通常做研究之前，會根據以往相關課題的研究成果做一個提前的結果預期，具體體現在調研報告裡就是一個個假設。之後根據調研收集的資料和資料對這些假設進行一一檢驗，這一過程多是根據構建模型完成的，所以就稱之為實證建模。

許佳寧拿到問卷之後就立刻進行了資料整理，很遺憾，結果並不好。

“我看過研究計劃裡提出的假設，但根據收集上來的資料，只能得出這樣的結論了。”許佳寧老實答。

“你有沒有進行過資料清洗呢？”

資料清洗原意是說對收集上來的資料中的無效值和缺失值的處理，旨在提高資料的一致性和有效性，並對異常值進行分析。但目前在高校課題研究裡，資料清洗又有了另外一層含義，即為達研究目的，對資料進行修正甚至篡改。許佳寧想，翁娜指的應該是後一種。

“這已經是酌情清洗過後的資料了。”許佳寧在心底嘆了口氣，說，“原問卷情況更糟，經常有十幾二十幾張都是重複的，看筆跡也是一個人填的。”在研究中，這基本上就算無效問卷。

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